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融合纹理特征和空间关系的TM影像海岸线自动提取
  • ISSN号:0479-8023
  • 期刊名称:《北京大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院遥感应用研究所,北京100101
  • 相关基金:国家自然科学基金(60873033,40971228)和863计划(2009AA122123,2009AA122148)资助
中文摘要:

针对以往研究中简单运用影像单一特征(光谱特征或者空间关系)提取海岸线的不足,在提取过程中逐步融人区域纹理特征、空间关系和经验知识,提出一种融合纹理特征和空间关系的海岸线自动提取方法:首先利用影像的水体指数和纹理特征,对影像水、陆区域进行二值分割;然后结合空间关系和经验知识,对分割结果进行优化和后处理,并生成矢量海岸线;最后,利用基于线匹配的岸线精度评价准则,分析岸线提取结果。将该方法运用到辽东半岛复杂背景条件下TM影像的海岸线提取实验中,取得了良好的实验效果,证明纹理和空间关系在海岸线提取中具有重要作用。

英文摘要:

The authors present an effective approach and spatial relationship of imagery. Firstly, the image other is land), exploiting the texture and MNDWI, to extracting coastline from TM imagery, integrating texture area is classified into two main categories (one is water, the which are extracted from the input image. Secondly, the segmentation above is dealt with locally using mathematical morphology and the small heterogeneous regions in water and land are filled using the region growing method, relying on the spatial relationships and expert knowledge about the coastline. Finally, vectorizing the segmented image generates the final coastline, and the coastline is assessed by the proposed evaluation system, which is found on the matching of two lines. The experimental results demonstrate that the proposed method is able to accurately extract coastlines from TM image of Liaodong Peninsula. Moreover, texture and spatial relationships are useful information for coastline extraction.

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期刊信息
  • 《北京大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京大学
  • 主编:赵光达
  • 地址:北京海淀区海淀路52号
  • 邮编:100871
  • 邮箱:xbna@pku.edu.cn
  • 电话:010-62756706
  • 国际标准刊号:ISSN:0479-8023
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2442/N
  • 邮发代号:2-89
  • 获奖情况:
  • 1997年第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,1999年教育部“优秀自然科学学报一等奖”,1999年获首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18270