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陡坡林区的LIDAR点云滤波方法
  • 期刊名称:测绘信息与工程
  • 时间:0
  • 页码:1-3
  • 语言:中文
  • 分类:P225[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40504001);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目.
  • 相关项目:机载激光扫描测高数据信息融合的滤波分类方法研究
中文摘要:

提出了基于坡度对陡坡林区LIDAR点云数据滤波的预处理算法,结合迭代最小二乘滤波方法改进了滤波效果,实测数据表明,有效地降低了第一类误差和第二类误差。

英文摘要:

To filter the LIDAR points cloud data in forestry with steep slop, a pretreatment algorithm based on slope is presened, and combined with the iterative linear prediction algorithm to improve the effect of filtering. The measured LIDAR data is used in the experiment, and the result shows that the DEM is generated better and the Type Ⅰ and Type Ⅱ error are reduced ef fectively after using the pretreatment.

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