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嗅觉可视化技术及其对5种化学物质的区分
  • ISSN号:1671-7775
  • 期刊名称:江苏大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:66-69
  • 语言:中文
  • 分类:TP212.9[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]江苏大学食品与生物工程学院,江苏镇江212013, [2]江苏恒顺集团有限公司,江苏镇江212000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(30671199);江苏省自然科学基金资助项目(BK2006707-1,BK2007087);江苏省创新人才启动基金资助项目(BK2006552);江苏省博士后基金资助项目.
  • 相关项目:基于电子鼻和GC-MS的香醋特征香味物质和呈香机理研究
中文摘要:

针对目前人工嗅觉技术存在的一些缺陷,研制了一种新型嗅觉可视化的检测系统.介绍了卟啉和疏水性pH指示剂这两种嗅觉可视化材料以及气体可视化传感器阵列的制作.并详细阐述了嗅觉可视化系统的组成、检测步骤和数据处理.最后用所研制的嗅觉可视化系统对乙醇、甲醛、氨气、丙酮、乙酸5种常见的化学物质进行了检测,通过特征图像,人眼很容易就可以将5种化学物质区分开.用常规聚类分析表明,当取相似度为10时,可以将5种化学物质完全区分.

英文摘要:

In view of the flaws in artificial olfaction technique, a novel system of olfaction visualization was developed. Two materials, porphyrins and hydrophobic pH indicators, and the process of making visualization sensor array were discussed. The construction operational approach and data processing of the system were introduced. Finally, five chemical compounds, ethanol, formaldehyde, ammonia, acetone, and acetic acid, were detected by colorimetric sensor array. Five compounds are identified with naked eye through the characterization of compounds. With cluster analysis, five compounds are distinguished completely when the similarity is 10.

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期刊信息
  • 《江苏大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:江苏大学
  • 主编:袁寿其
  • 地址:江苏省镇江梦溪园巷30号
  • 邮编:212003
  • 邮箱:xbbj@ujs.edu.cn
  • 电话:0511-84446612
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-7775
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1668/N
  • 邮发代号:28-83
  • 获奖情况:
  • 原“机械电子部优秀科技期刊二等奖,江苏省高校学报优秀期刊一等奖,江苏省优秀科技期刊奖,江苏省期刊方阵优秀期刊,华东地区优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8727