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一种自适应调制的鱼群优化部分传输序列算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TN919.3[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]空军工程大学信息与导航学院,西安710077
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61271250)
中文摘要:

针对现有OFDM系统单一调制方式下峰均功率比过高问题,提出采用自适应调制的AFSA-PTS算法。该算法基于子载波信道增益对子载波进行自适应比特分配,根据比特数确定各子载波的调制方式,实现自适应调制,并采用AFSA快速寻优到PTS算法中的最佳序列,从而在降低系统计算复杂度的同时,实现峰均功率比的有效降低。仿真结果表明,采用自适应调制AFSA-PTS算法在降低峰均比的同时可有效降低系统的计算复杂度,证明了其优越性。

英文摘要:

This paper proposed an adaptive modulating artificial fish school optimized PTS algorithm to solve the high PAPR of single modulation in existing OFDM system. Firstly, it allocated bits based on the channel gain of sub-channels, then chose modulation mode for each sub-channels based on allocated bits. Finally, it used AFSA to find the optimal phase factor of PTS quickly, reducing computational complexity as well as the peak-to-average power ratio. The simulation results show that using adaptive modulating artificial fish school optimized PTS algorithm can reduce PAPR as well as the peak-to-average power ratio, which verifies the advantage of the proposed method.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049