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卫星重力梯度测量数据的粗差探测
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:2012.12.5
  • 页码:1392-1396
  • 分类:P223.6[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079, [2]武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号430079, [3]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41131067,40874002,41104014); 国家863计划资助项目(2008AA12Z105)
  • 相关项目:联合GOCE和GRACE观测数据确定高精度卫星重力场模型的研究
中文摘要:

分别讨论了阈值法、Dixon检验法和小波算法应用于卫星重力梯度数据粗差探测的效果。为了克服这3种单一粗差探测方法的不足,提出了卫星重力梯度数据的粗差探测组合方案,即联合Dixon检验和小波算法,以及联合Dixon检验、阈值法和小波算法的组合方案。模拟结果表明,两种组合方案均能有效改善粗差探测的效果。

英文摘要:

Outlier detection is one of the key processes to data preprocessing of satellite gravi- ty gradiometry (SGG), and its objective is to obtain high quality SGG data. The perform- ance of thresholding, Dixon test and wavelet algorithm was discussed in the outlier detection of SGG data. And two combined schemes were presented to overcome some deficiencies of these three methods, namely the combination o~ Dixon test and wavelet algorithm, and that of Dixon test, thresholding and wavelet algorithm. The simulation results show that both the two combined schemes can improve the quality of outlier detection effectively.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
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