位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
Rough set approximation based on dynamic granulation
  • 期刊名称：Lecture Notes in Artificial Intelligence
  • 时间：0
  • 作者或编辑：3448
  • 语言：英文
  • 相关项目：粗糙集理论中的不确定性、模糊性与知识获取
作者： J. Y. Liang (梁吉业)|Y. H. Qian|C. Y. Chu|D. Y. Li|J. H. Wang|
同期刊论文项目
粗糙集理论中的不确定性、模糊性与知识获取
期刊论文 43 会议论文 1 著作 1
同项目期刊论文
A new method for measuring uncertainty and fuzziness in rough set theory
An incremental learning strategy for support vector regression
一种基于正向近似的规则挖掘方法
信息系统同态的性质及上下近似的不变性
基于信息熵的决策表约简
不完备决策表中的粒度思想
Information entropy, rough entropy and knowledge granulation in incomplete information systems
偏序集,包含度与形式概念分析
决策表决策规则与知识粒度
Maximal consistent block technique for rule acquisition in incomplete information systems
不完备信息系统下的变精度粗糙集模型及其知识约简算法
利用聚类和粗糙集进行文本分类研究
Applications of inclusion degree in rough set theory
Rough set data analysis algorithms for incomplete information systems
Three improved neural network models for air quality forecasting
基于决策表的加权决策规则挖掘算法
概念格与粗糙集
The information entropy, rough entropy and knowledge granulation in rough set theory
基于SQL语言的粗糙数据查询
一种挖掘频繁项集和频繁闭包项集的算法
证据理论在不完备信息系统中的应用
On knowledge reduction in inconsistent decision information systems
A heuristic training for support vector regression
The algebraic properties of concept lattice
基于概念格的规则产生集挖掘算法
粗糙集理论中属性约简的增量式算法
一种有效的关联规则挖掘算法
使用粗糙集进行智能信息检索的方法
不完备决策表的一种知识约简算法
布尔加权关联规则的几种开采算法及比较
基于区分矩阵的属性约简算法
粗糙集理论中的熵理论
Combination entropy and combination granulation in rough set theory
偏序集、包含度与形式概念分析
知识包含度与粗糙集数据分析中的信息熵
不完备形式背景及其完备化方法
多值背景的属性约简及其上的函数依赖提取
DTD模式下的XML结构完整性约束
一种新的规则获取增量式算法
偏序关系在形式概念分析中的应用
基于矩阵秩的概念格生成算法