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基于混合遗传算法的RTL激励生成
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》,第27卷, 第1期, 2006年1月, pp.80-84
  • 时间:0
  • 分类:TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院计算技术研究所,北京100080, [2]中国科学院研究生院,北京100039
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(90207002)资助;北京市科技重点项目(H020120120130)资助.
  • 相关项目:从行为级到版图级的设计验证与测试生成
中文摘要:

寄存器传榆级(RTL)描述是目前应用最广泛的电路设计描述形式.在时序电路的RTL激励生成中,基于模拟的方法避免了帧扩展法庞大的搜索空间,但采用该方法常存在向量过多.质量不高等问题.本文充分考虑影响算法效率的各种因素,在此基础上,提出一种基于混合遗传算法的激励生成方法.该方法结合多种覆盖评估准则与故障模型作为激励生成目标,同时采用动态参数设置,实现全局-局域混合搜索机制.实验结果显示该方法是有效的.

英文摘要:

The Register Transfer Level (RTL) behavioral descriptions are widely used in IC designs. In pattern generation for sequential circuits at RTL, simulation-based methods avoid the large search space used in time-frame expansion methods,but the quality of patterns can't be guaranteed often. This paper proposes a pattern generation method based on hybrid genetic algorithms. Firstly a global-local hybrid search mechanism is adopted in this system; secondly, many coverage metrics and RTL fault model are taken into account; thirdly, dynamic parameter settings are used to enhance the efficiency of the method. At last the experimental results show the effectiveness of the proposed method.

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