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基于两阶段模糊蚂蚁聚类陆战旅待机地域的选取
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京理工大学计算机科学技术学院,北京100081
  • 相关基金:国家部委预研基金资助项目(10504033)
中文摘要:

根据“隐蔽疏散配置”选取原则,提出了一种计算机辅助生成陆战旅待机地域选取方粟的新万堵。为兄服传统珊取聚买舁法压仃时间长、仅能处理结构化数据等不足,给出了一种两阶段模糊蚂蚁聚类算法。对第1阶段聚类后数据进行融合操作,减少了第2阶段聚类的数据量、数据分布空间和迭代次数。实验证明,该算法是一种高效率、鲁棒性好的算法。该选取方法实现了陆战旅待机地域选取方案的自动、准确、快速计算机辅助生成。

英文摘要:

A new method is developed for auxiliary making marine brigade deployment plan by computer, which is based on the "concealed and scattered deployment" principle. Aiming at improving the shortage of traditional ant clustering algorithm, such as long runtime and merely handling the constructive data object, a new two phase fuzzy-ant-clustering algorithm is proposed. The first phase merges the data after clustering, so makes number of data, data distribution space and iteration time of the second phase reduced. The results of the experiment demonstrate that the algorithm is a high efficiency and good robustness algorithm. The new method realizes auxiliary choosing marine brigade deployment region by computer automatically, precisely and fast.

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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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