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基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警研究
  • ISSN号:1007-5097
  • 期刊名称:《华东经济管理》
  • 时间:0
  • 分类:F274[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]山东大学管理学院,山东济南250100
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目“基于生态隐喻的品牌管理理论方法及实证研究”(70872062/G020802)
中文摘要:

为了克服现有研究的缺限,文章提出了一个基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警模型。首先阐明了BP神经网络和遗传算法应用于企业营销风险预警的可行性,然后构建了基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警模型,接着通过某企业实例对模型进行了训练和测试。结果表明,该模型可以有效及时地对企业面临的营销风险做出预警。

英文摘要:

In order to overcome the limitations of existing research,this paper presents an enterprise marketing risk early warning model based on BP neural network optimization by genetic algorithm.At the beginning,enterprise marketing risk warning feasibility by BP neural network and genetic algorithm is manifested,then enterprise marketing risk early warning model is constructed based on the genetic algorithm optimization BP neural network.Finally,the proposed model is training and testing through a case study,and the result shows that the model achieves good performance in enterprise marketing risk early warning.

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期刊信息
  • 《华东经济管理》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:安徽经济管理学院
  • 主办单位:安徽经济管理学院
  • 主编:袁维海
  • 地址:安徽省合肥市望江东路115号
  • 邮编:230059
  • 邮箱:hdjj@chinajournal.net.cn
  • 电话:0551-63425621 63426741
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5097
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1014/F
  • 邮发代号:26-65
  • 获奖情况:
  • 1992年被北京大学图书馆列入“中国经济类核心期刊”,1994年被台湾作为大陆重点期刊收录入《中文期刊指南》,1999年获安徽高等文科学报一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:20466