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基于压缩感知的联合协作频谱感知算法
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:《上海交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学电子信息工程学院,哈尔滨150027, [2]黑龙江科技大学电气与信息工程学院,哈尔滨150027, [3]上海交通大学电子工程系,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(60832009); 哈尔滨市科技局青年科技创新人才项目(21013RFQXJ107); 黑龙江科技大学青年才俊培养项目
中文摘要:

基于压缩感知的联合协作频谱感知方法实现动态频谱感知,通过融合各次用户(SU)采集的感知数据,寻找超参数,并与判决门限值进行比较,以获得最终的频谱判决结果.基于压缩感知的联合协作频谱感知算法减少了单个SU对压缩感知数据的不确定性,归一化均方误差(MSE)性能较好,并且该算法能够有效利用SU压缩感知数据信息,与其他典型算法相比,能获得更高的正确检测概率和较小的虚警概率.

英文摘要:

In this paper,the dynamic spectrum sensing was achieved by jointing cooperation spectrum sensing based on compression sensing.The last result of spectrum decision was made by comparing the hyper-parameters obtained from the fusion of the sensing data with the decision threshold.The proposed algorithm reduces the uncertainty of the compression sensing data obtained by a single SU,results in a better performance of the normalized MSE,and can effectively excavate the compression sensing data of SUs.Compared with other typical algorithms,it can obtain higher correct detection probability and smaller false-alarm probability.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903