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电力系统负荷预测方法综述
  • ISSN号:1000-1026
  • 期刊名称:《电力系统自动化》
  • 时间:0
  • 分类:TM715.1[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012, [2]吉林市供电公司,吉林吉林132012
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51177009); 吉林省教育厅科技项目(吉教科合字[2012]第101号); 东北电力大学博士科研启动基金资助(BSJXM-201004)
中文摘要:

电力系统负荷预测对电力系统的调度运行和生产计划有很大影响,准确的负荷预测有助于提高电力系统的安全性、稳定性、经济性,随着电力市场的建立与发展,负荷预测将发挥越来越重要的作用。简述了电力系统负荷预测的概念和意义,对现有的负荷预测方法进行分类,介绍了各种预测方法的原理,讨论了各种方法的优点与不足之处。最后,对电力系统负荷预测方法未来的发展方向做出了展望。

英文摘要:

The load forecasting is an important task of power utilities, which is wildly used in the dispatching and operation planning of power systems, and the accurate load forecasting is helpful for the security and stability of power systems as well as reducing the power generation costs. With the estabhshment and development of the power market, load forecasting will play a more important role in power systems. The definition and meaning of load forecasting were introduced. The current load forecasting methods were classified and the basic theories, advantages and disadvantages of different methods were described. Finally, the future development direction of the load forecasting methods was discussed.

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编:211106
  • 邮箱:aeps@nari-china.com
  • 电话:025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1026
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:73920