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KDS-CM： A Cache Mechanism Based on Top-K Data Source for Deep Web Query
  • ISSN号：1671-6841
  • 期刊名称：《郑州大学学报：理学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]College of Information Science and Engineering, Northeastem University, Shenyang 110004, Liaoning, China, [2]Business Software Division, Neusoft Group Limited Company, Shenyang 110004, Liaoning, China
  • 相关基金：Supported by the National Natural Science Foundation of China （60673139, 60473073, 60573090）
作者： KOU Yue[1], SHEN Derong[1], YU Ge[1], LI Dong[2], NIE Tiezheng[1]
关键词： 深层互联网, 高速缓存, 数据整编, 数据优化, cache, Top-K, Deep Web, data reorganization, cache management and optimization
中文摘要：

缓冲是一种重要技术提高质问处理的效率。不幸地，因为存储空间，传统的缓冲机制不为深网是有效的；动态维护限制。在这篇论文，我们在为深网质问基于 Top-K 数据来源(KDS 厘米) 提供缓存机制而不是结果记录上在场。由从红外集成技术；Top-K，数据重组策略被介绍为 KDS 厘米建模。另外关于缓存管理的一些措施；优化被建议有效地改进缓存的表演。试验性的结果在实行费用显示出 KDS 厘米的好处；动态维护什么时候与各种各样的交替的策略相比。

英文摘要：

Caching is an important technique to enhance the efficiency of query processing. Unfortunately, traditional caching mechanisms are not efficient for deep Web because of storage space and dynamic maintenance limitations. In this paper, we present on providing a cache mechanism based on Top-K data source （KDS-CM） instead of result records for deep Web query. By integrating techniques from IR and Top-K, a data reorganization strategy is presented to model KDS-CM. Also some measures about cache management and optimization are proposed to improve the performances of cache effectively. Experimental results show the benefits of KDS-CM in execution cost and dynamic maintenance when compared with various alternate strategies.

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期刊信息
  • 《郑州大学学报：理学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:郑州大学
  • 主编：李燕燕
  • 地址：郑州市高新区科学大道100号
  • 邮编：450001
  • 邮箱：lixueban@zzu.edu.cn
  • 电话：0371-67781272
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-6841
  • 国内统一刊号：ISSN：41-1338/N
  • 邮发代号:36-191
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:2791