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空间碎片跟踪图像序列的目标识别方法
  • ISSN号:0001-5245
  • 期刊名称:《天文学报》
  • 时间:0
  • 分类:P123[天文地球—天体测量;天文地球—天文学]
  • 作者机构:[1]中国科学院紫金山天文台,南京210008, [2]中国科学院大学,北京100049, [3]中国科学院空间目标与碎片观测重点实验室,南京210008
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(11373071)资助
中文摘要:

自动化观测已成为目前空间碎片光学观测的发展趋势,相应的完全无人工干预的目标自动识别成为迫切需要研究的课题.开环跟踪依据历史根数引导望远镜进行碎片的跟踪观测,是一种实现简单并且很稳健的观测方法.针对开环跟踪获取的观测图像,开展了目标在像素空间内的点列特征分析,提出使用像点簇识别算法来进行目标的自动识别,并对3种不同的簇识别算法实现进行了比较.

英文摘要:

In order to strengthen the capability of the space debris researches, auto- mated optical observation becomes more and more popular. Thus, the fully unattended automated object recognition framework is urgently needed to be studied. On the oth- er hand, the open loop tracking which guides the telescope only with historical orbital elements is a simple and robust way to track space debris. According to the analysis of point distribution characteristics in pixel domain of object's open loop tracking image sequence, the Cluster Identification Method is introduced into automated space debris recognition method. With the comparison of three algorithm implements, it is shown that this method is totally available in actual research work.

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期刊信息
  • 《天文学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国天文学会 中国科学院紫金山天文台
  • 主编:甘为群
  • 地址:南京市栖霞区元化路8号
  • 邮编:210023
  • 邮箱:twxb@pmo.ac.cn
  • 电话:025-83332133
  • 国际标准刊号:ISSN:0001-5245
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1113/P
  • 邮发代号:2-818
  • 获奖情况:
  • 1992年获中国科协优秀期刊三等奖,1996年获中国科学院优秀期刊三等奖,2000年获中国科协优秀期刊三等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:1792