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基于太赫兹时域光谱技术的农药残留检测方法
  • ISSN号:1001-9014
  • 期刊名称:《红外与毫米波学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] O434.3[机械工程—光学工程;理学—光学;理学—物理]
  • 作者机构:[1]浙江大学信息学院太赫兹波研究中心,浙江杭州310027, [2]浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基(60774054)和国家教育部博士点基金(20070335123)资助项目
中文摘要:

太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术是近年来涌现出来的崭新的光谱测量新技术.本研究提出了一种基于THz-TDS技术农药残留检测方法,并以灭多威和乙氧氟草醚两种农药作为实验介质证明此方法的可行性.应用太赫兹时域光谱系统测得了这两种农药的时域光谱信号,利用基于菲涅尔公式的数据处理模型得到了它们在THz波段的折射率谱和吸收系数谱.从实验结果可以看出两种农药在0.2—2.0THz范围内存在明显的特征吸收峰,且差别很大.经分析认为这些吸收峰是由分子的集体振动模式以及分子间相互作用引起,它们是农药分子的指纹吸收光谱,可以应用于分子识别中.本研究证明了THz—TDS技术应用于农药残留检测的可行性,表明其在农药残留检测中具有潜在的应用价值.

英文摘要:

Terabertz time-domain spectroscopy (THz-TDS) technique is a newly developed promising spectroscopy technique based on ultrafast laser technology. A method for pesticide detection based on THz-TDS was reported. Two pesticides, methomyl and oxyfluorfen, were investigated to prove its feasibility. THz-TDS was used to measure their terahertz time domain signals. And their refractive index and absorption coefficient between 0.2THz and 2.0THz were calculated by using models based on Fresnel equations. The experimental results indicate that a Series of distinct sharp characteristic ab- sorption peaks can be observed clearly and absorption spectra of these two pesticides are completely different. Our analysis show that these absorption peaks may originate from the collective vibration modes and intermolecular vibration, and these fingerprint spectra can be used to identify the samples. Our research indicates that it is feasible to detect pesticide residue by using terahertz technology, and THz-TDS technique is a promising technique for pesticide residue analysis.

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期刊信息
  • 《红外与毫米波学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院上海技术物理研究所 中国光学学会
  • 主编:褚君浩
  • 地址:上海市玉田路500号
  • 邮编:200083
  • 邮箱:jimw@mail.sitp.ac.cn
  • 电话:021-25051553
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9014
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1577/TN
  • 邮发代号:4-335
  • 获奖情况:
  • 1992、1996年获全国优秀学术期刊一等奖,1999年首届国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),瑞典开放获取期刊指南,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:8778