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基于改进重复预测原理的并联有源电力滤波器无差拍控制策略
  • ISSN号:1002-6819
  • 期刊名称:《农业工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM7[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学教育部光伏工程中心,合肥230009
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50777015,50837001).
中文摘要:

为了使有源电力滤波器(APF)能够快速的、高精度的输出补偿谐波,针对APF主电路的控制方法,该文提出一种改进的基于重复预测原理的无差拍控制算法。该文首先介绍了并联型有源电力滤波器的工作原理,其次建立了三相并联型有源电力滤波器的数学模型,并根据其数学模型分析了无差拍控制的工作原理。最后通过无差拍控制的工作原理可知谐波电流指令信号的预测是决定无差拍控制效果的关键。为了进一步提高使用无差拍控制时的APF滤波效果,根据谐波的周期性,该文采用改进的重复预测策略对下一拍输出电流预测,并且分析了这种预测方法的稳定性。此改进的重复预测无差拍控制策略能够提高稳态时的预测精度和暂态时的响应速度。仿真波形分析与试验结果分析证明了其可行性。

英文摘要:

In order to make the active power filter(APF) can fast and precisely output compensation harmonic,this paper presented an improved deadbeat control algorithm based on repetitive prediction principle for APF’s main circuit.This paper firstly introduced the working principle of the parallel active power filter,secondly established the mathematical model of the three-phase shunt active power filter and analyzed deadbeat control principle according to mathematical model.Finally it is known that harmonic instruction current signal prediction is the key to determining the deadbeat control effect,through the deadbeat control principle.In order to improve APF’s filtering effect with the deadbeat control method,the improved repetitive prediction strategy was employed to predict the next beat output current according to the harmonic periodicity,and its stability was analyzed.This improved repetitive predictive deadbeat control strategy can improve the steady precision and transient response speed.Simulation waveform analysis and experimental results analysis proved the feasibility of the control strategy

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期刊论文 107 会议论文 33 专利 32 著作 1
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期刊信息
  • 《农业工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业工程学会
  • 主编:朱明
  • 地址:北京朝阳区麦子店街41号
  • 邮编:100125
  • 邮箱:tcsae@tcsae.org
  • 电话:010-59197076 59197077 59197078
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-6819
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2047/S
  • 邮发代号:18-57
  • 获奖情况:
  • 百种中国杰出学术期刊,中国精品科技期刊,中国科协精品科技期刊工程项目期刊,RCCSE中国权威学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国食品科技文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:93231