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面向网络诱导时延和数据包丢失补偿的网络化广义预测控制
  • ISSN号:1000-8152
  • 期刊名称:《控制理论与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]广东工业大学自动化学院,广东广州510006, [2]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083, [3]格拉摩根大学工程学院,威尔士盘提普里德CF371DL
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(60634020);国家自然科学基金面上资助项目(60874008);广东省自然科学基金研究团队项目(8351009001000002);广东省自然科学基金博士启动项目(9451009001002702).
中文摘要:

针对网络化控制系统中存在的网络诱导时延和数据包丢失,考虑了网络化广义预测控制问题.基于多个数据打包传送的通讯方式以及网络诱导时延和数据包丢失预先可知的假设,提出了一种采用最小预测步长和预测控制增量向量分别补偿网络诱导时延和数据包丢失对系统性能影响的新方法,给出了相应的网络化模型预测算法和网络化滚动优化算法,对于被控对象参数未知或缓慢变化的情况,给出了基于递推最小二乘辨识改进算法的网络化反馈修正算法,通过仿真验证了所提出网络化算法的有效性.

英文摘要:

A generalized predictive control is considered for networked control systems with time-varying network- induced time delay and packet loss. Because multiple data are sent in one packet from the source node to the target node, and the network-induced time delay and the packet loss are known a priori, a new method is proposed to compensate the influences of network-induced time delay and packet loss on control performance using minimal prediction horizon and predictive control increment vector, respectively. Thus, we develop the corresponding networked model prediction algorithm and the algorithm of networked receding-horizon optimization. For the controlled system with unknown or slowly varying parameters, the networked feedback correction algorithm is discussed based on a modified recursive leastsquares identification algorithm. Simulation results are given to show the effectiveness of our proposed algorithms.

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期刊论文 287 会议论文 65 获奖 9 专利 15 著作 2
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期刊信息
  • 《控制理论与应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华南理工大学 中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:胡跃明
  • 地址:广州五山路华南理工大学3号楼516室
  • 邮编:510640
  • 邮箱:aukzllyy@scut.edu.cn
  • 电话:020-87111464
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8152
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1240/TP
  • 邮发代号:46-11
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21084