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基于数组的增量式属性约简研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山243032
  • 相关基金:安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2009B074Z); 计算机软件新技术国家重点实验室开放课题基金资助项目(KFKT2010B02)
中文摘要:

为了在动态变化的决策表中,快速方便地获得新的属性约简,利用数组元素对差别矩阵中的属性组合进行计数,提出一种基于数组的增量式属性约简更新算法。当决策表动态变化时,根据数组元素的取值变化,获得差别矩阵中增加和减少的元素,依据这些元素更新原属性约简,快速得到新的最小属性约简。理论分析及实例验证了提出的算法是有效的。

英文摘要:

Using array elements to count attribute combination in discernibility matrix,this paper introduced an incremental updating algorithm for attribute reduction based on array in order to obtain new attribute reduction quickly and conveniently in the dynamic decision table.When the decision table was in dynamic change,attribute combination increased and reduced could be obtained in discernibility matrix by the changes of the array element value.The old attribute reduction set could be updated effectively based on these attribute combination and the smallest attribute reduction set could be obtained quickly.The algorithm is proved to be efficient both by theoretical analysis and illustration of examples.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049