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弹体分离识别的模糊聚类算法
  • ISSN号:1001-7402
  • 期刊名称:《模糊系统与数学》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学理学院,湖南长沙410073
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60901071;60974124;60902089)
中文摘要:

天地基联合预警中的引导交接问题是导弹预警成功的关键,通过分析弹体分离多目标飞行特性,构建弹头及伴飞物空间位置和速度的模糊等价关系,并基于空间点共线及对称性的模糊判定方法,提出基于模糊聚类识别弹头的一种新算法,解决在弹头伴飞物中准确识别出弹头的问题。仿真计算结果表明,方法具有较高的准确率和很好的实用价值。

英文摘要:

The space-based early warning system is the national strategy early warning system's important component, the space-based system guides the ground early warning radar to carry on the missile's following track, the guidance connection process is the missile defense core link, but it is unahme to separate the warhead and the partner merely based on the radar echo characteristic information, this article proposed distinguishes the partner flies one algorithm based on the fuzzy clustering algorithm, the simulation computed result indicated that this article method has the high rate of accuracy and the very good practical value.

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期刊信息
  • 《模糊系统与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科技大学
  • 主办单位:国防科技大学理学院 国防科技大学理学院
  • 主编:刘应明
  • 地址:湖南长沙国防科技大学理学院
  • 邮编:410073
  • 邮箱:fuzzysys@cfsm.cn
  • 电话:0731-84576220
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7402
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1179/O1
  • 邮发代号:42-180
  • 获奖情况:
  • 美国《数学评论》(Mathematical Reviews)核心引...,中国科技论文统计源期刊,《中国科学引文数据库》来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8133