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A comparative study of Monte Carlo simple genetic algorithm and noisy genetic algorithm for cost-eff
  • 期刊名称:Advances in Water Resources
  • 时间:0
  • 作者或编辑:3448
  • 第一作者所属机构:Department of Earth Sciences, Nanjing University;
  • 页码:29: 899-911, 2006
  • 语言:英文
  • 相关项目:遗传算法的改进及其在淄博地下水污染控制和管理中应用
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