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基于排队系统的GERT模型的故障装备数量预测
  • ISSN号:1002-0640
  • 期刊名称:火力与指挥控制
  • 时间:2015.1.15
  • 页码:16-18+23
  • 分类:TJ307[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
  • 作者机构:[1]中北大学机械工程与自动化学院,太原030051, [2]西北机电工程研究所,陕西咸阳712099
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51175480); 山西省自然科学基金资助项目(2012011046-12)
  • 相关项目:基于运动形态分解与信息熵融合技术的高速自动机故障诊断研究
中文摘要:

针对排队维修系统的故障武器装备数量预测的难点,提出了利用GERT随机网络模型对故障武器装备数量进行预测,GERT随机网络模型是一种针对随机变化的系统的一种网络描述,恰好能解决故障武器装备数量的预测问题,准确的故障装备数量预测是武器装备科学管理的一个重要环节。通过实例验证表明,GERT随机网络模型是解决故障武器装备数量预测的一种有效手段和方法。

英文摘要:

Aiming at the difficulty to forecast the number of fault armament of queuing maintenance system,this paper proposes the use of GERT random network model to predict the number of fault armament. GERT random network model, a description of randomly changing system, could just solve the problem of predicting the number of faulted armament. Accurate prediction of the number of fault armament is an important part of the scientific management of armament. Experiments show that, GERT random network model is an effective method to forecast the number of fault armament.

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期刊信息
  • 《火力与指挥控制》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:北方自动控制技术研究所
  • 主编:高英武
  • 地址:山西太原193号信箱
  • 邮编:030006
  • 邮箱:HLYZ@chinajournal.net.cn;hlyz207@126.com
  • 电话:0351-8725026 8725316
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0640
  • 国内统一刊号:ISSN:14-1138/TJ
  • 邮发代号:22-134
  • 获奖情况:
  • 曾获信息产业部优秀期刊“编辑奖”,连续6年获山西省一级期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12079