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基于GA—BP混合算法的煤与瓦斯突出强度预测研究
  • ISSN号:1008-4495
  • 期刊名称:《矿业安全与环保》
  • 时间:0
  • 分类:TD713.2[矿业工程—矿井通风与安全]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学能源与安全工程学院,江苏徐州221008, [2]四川省康泰煤矿劳动安全评价咨询有限责任公司,四川成都610072
  • 相关基金:国家自然科学基金(50404016);国家自然科学重点基金(50534090);江苏省自然科学基金(BK2005021)
中文摘要:

在以往对煤与瓦斯突出预测的研究中,较多地关注突出动力类型的预测,对于突出强度预测很少涉及。基于影响煤与瓦斯突出的各个因素与突出强度之间存在的复杂非线性映射关系,建立了突出强度预测的神经网络模型。根据遗传算法(GA)和BP算法的特点,将二者结合起来,利用遗传算法优化BP网络权重和阈值,形成GA—BP混合算法。该算法提高了网络性能,在煤与瓦斯突出强度预测中取得良好效果。

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期刊论文 138 会议论文 23 专利 10 著作 8
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期刊信息
  • 《矿业安全与环保》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家煤矿安全监察局
  • 主办单位:中煤科工集团重庆研究院 国家煤矿安全技术工程研究中心
  • 主编:黄声树
  • 地址:重庆市九龙坡区二郎科城路6号·中煤科工集团重庆研究院内
  • 邮编:400039
  • 邮箱:kyaqyhbgg@163.com
  • 电话:023-65239221 65235167
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-4495
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1062/TD
  • 邮发代号:78-35
  • 获奖情况:
  • 1990年1月荣获四川省首届科技期刊评比编辑加工奖,1992年版全国中文核心期刊,1993年12月荣获四川省第二届科技期刊评比编辑加工奖,1995年7月荣获四川省首届优秀期刊奖,1996年版全国中文核心期刊,1997年12月荣获重庆市优秀期刊二等奖,2000年12月荣获首届《CAJ-CD规范》执行优秀奖,2004年版全国中文核心期刊,2008年版全国中文核心期刊,2008年重庆市一级期刊,2010年重庆市一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10574