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利用文本挖掘探索痛风证药特点
  • ISSN号：2095-4174
  • 期刊名称：风湿病与关节炎
  • 时间：2013.3.28
  • 页码：38-40
  • 分类：R4-39[医药卫生—临床医学]
  • 作者机构：[1]河南中医学院第一附属医院,河南郑州450000, [2]兰州大学,甘肃兰州730000
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（U1204828）;国家自然科学基金项目（81072982）
  • 相关项目：TGF-β1、OPN基因多态性与河南汉族类风湿关节炎肺间质病变证候演变的关系研究
作者： 郭洪涛|郑光|王济华|李松伟|
关键词： 痛风, 证候, 中药, 文本挖掘, 数据分层算法
中文摘要：

目的：利用文本挖掘技术探索痛风证药特点。方法：在中国生物医学文献数据库中收集治疗痛风的文献，采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法，挖掘痛风的证候及中药的特点，将结果通过一维频数和构建网络图进行展示。结果：痛风实证多见湿、热、痰、瘀等，虚证多见肝肾阴虚等；中药核心药物有黄柏、苍术、牛膝、薏苡仁、土茯苓、桂枝、当归等。结论：文本挖掘能够便捷地总结痛风证、药特点，也为中药复方配伍提供一种新的方法。

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期刊信息
  • 《风湿病与关节炎》
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中华中医药学会
  • 主编：娄多峰
  • 地址：北京市朝阳区北四环东路115号院6号楼109室
  • 邮编：450045
  • 邮箱：fsbygjy@163.com
  • 电话：010-64822337
  • 国际标准刊号：ISSN：2095-4174
  • 国内统一刊号：ISSN：10-1073/R
  • 邮发代号:36-363
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:2490