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基于虚拟仪器的非稳态流管道参数辨识
  • ISSN号:1005-9830
  • 期刊名称:南京理工大学学报
  • 时间:2014
  • 页码:22-26
  • 分类:TP14[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]浙江大学工业控制技术国家重点实验室, [2]浙江大学智能系统与控制研究所,浙江杭州310027, [3]台州职业技术学院,浙江台州318000
  • 相关基金:国家自然科学基金(F030119-61104048);中央高校基本科研业务费专项资金;高等学校访问学者教师专业发展项目(FX2012121)
  • 相关项目:等离子体平衡电流辨识的模型降阶与贝叶斯推断方法
中文摘要:

为进行管道监控,采用虚拟仪器可重新配置的嵌入式测控平台CompactRIO搭建了一套监控系统,完成信号传输、数据采集、数据记录、实时信号显示等功能。根据初始条件和边界条件,利用特征线方法,计算得到管道模型整个流场和压力场的分布情况。将计算结果和实际测量值相比较,通过粒子群优化算法完成参数辨识。实际测量值与参数辨识后的对应理论值非常接近,表明了该方法的有效性。

英文摘要:

To realize pipeline supervisory control,a monitoring system is established for signal trans-mission,data acquisition, data recording, real-time signal display and so on by using an embeded measurement and control platform CompactRIO with laboratory virtual instrument engineering workbench( LabVIEW ) which can be configured renew. According to the initial conditions and boundary conditions,the distributions of velocities and pressures for a pipeline model are calculated using the method of characteristics. The parameters are identified using the particle swarm optimization algorithm,and the calculation and measurement results are compared. The results show that the measurement values are approximate to the theoretic values of parameter identification,which shows the effectiveness of the method.

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期刊信息
  • 《南京理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:工业和信息化部
  • 主办单位:南京理工大学
  • 主编:廖文和
  • 地址:南京孝陵卫200号
  • 邮编:210094
  • 邮箱:zrxuebao@njust.edu.cn
  • 电话:025-84315600
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-9830
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1397/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1997年荣获原国家科委、中共中央宣传部、国家新闻...,2002年荣获首届江苏省期刊方阵"优秀期刊"称号,2004年获教育部"优秀编辑出版质量奖",2006年获教育部颁发的"首届中国高校优秀科技期刊奖",2008年度获教育部颁发的"第2届中国高校优秀科技期...,2009年上海市新闻出版局“第四届华东地区优秀期刊”奖,2010年工业和信息化部“编辑质量优秀”奖,2010年教育部“第三届
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国乌利希期刊指南,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9051