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基于多源遥感的冬小麦叶面积指数监测研究

ISSN号：1002-1302
期刊名称：《江苏农业科学》
时间：0
分类：S127[农业科学—农业基础科学] TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
作者机构：[1]安徽农业大学,安徽合肥230036, [2]江苏省农业科学院农业经济与信息研究所,江苏南京210014
相关基金：国家自然科学基金（编号：41171336）; 江苏省农业科技自主创新资金[编号：CX（11）2043]; 江苏省自然科学基金（编号：BK2011684）

中文摘要：

在江苏省泰兴市利用多源Landsat/TM遥感影像提取植被指数NDVI,并对不同时期的冬小麦叶面积指数（LAI）进行了监测研究。结果显示：拔节期NDVI与LAI的相关性较好,线性拟合模型的决定系数达0.765 9;利用拔节期线性拟合模型对开花期的LAI进行预测,预测值与实测值较为一致,RMSE为0.426。表明利用拔节期LAI监测模型推测开花期的LAI数据信息是可行的,有利于区域冬小麦的LAI分级图的快速制作。该方法可为大面积冬小麦长势信息的及时、快速获取提供技术支持。

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