位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于R/S分析的黑河出山年径流量灰色预测
  • ISSN号:1003-2363
  • 期刊名称:《地域研究与开发》
  • 时间:0
  • 分类:P338.9[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构:[1]河南理工大学资源环境学院,河南焦作454003
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(91025002)
中文摘要:

径流过程具有分形和灰色特征。基于此,将R/S分析与灰色系统理论相结合,提出了R/S灰色预测模型以预报黑河出山径流量。针对1949-2011年莺落峡水文站年径流量资料,首先进行R/S分析,确定径流量序列的Hurst指数和平均循环周期T;然后在一个周期内进行径流量灰色预测。结果表明:黑河出山径流量循环周期在20—25年之间,在进行R/S灰色预测时,取T=20为宜;R/S灰色预测结果的精度高于直接进行灰色预测。该方法拓宽了分形和灰色理论在径流过程研究的应用范围,为径流量的科学预测提供了一种新方法。

英文摘要:

Runoff process has both fractal and gray characteristics. So R/S gray prediction model for predic- ting runoff sequence is proposed by means of combining gray system theory with R/S analysis. Based on annual runoff data from 1949 to 2011 in Yingluoxia Station, the out-mountainous runoff sequences of Heihe River is ana- lyzed, and use R/S method, to determine the Hurst exponent and the average cycle firstly; then in one cycle, out- mountainous annual runoff is predicted by gray. It is showed that the average cycle ( T ) of out-mountainous annual runoff sequence of Heihe River is about 20 - 25 years, and if T was 20, the result of gray prediction would best. The prediction accuracy of R/S gray prediction model is 91.04%, which is higher than the accuracy of the gray prediction model. R/S gray prediction model enlarges the applied scope of fractal theory and grey model, and pro- vides a new scientific method for predicting annual runoff sequence.

同期刊论文项目
期刊论文 65 会议论文 2
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《地域研究与开发》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:河南省科学院
  • 主办单位:河南省科学院地理研究所 河南省发展计划委员会地理研究所
  • 主编:冯德显
  • 地址:郑州市陇海中路64号
  • 邮编:450052
  • 邮箱:yjkf@vip.sohu.com
  • 电话:0371-67939201
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-2363
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1085/P
  • 邮发代号:36-109
  • 获奖情况:
  • 全国优秀地理期刊,河南省优秀科技期刊20家提名候选期刊,2000荣获首届《CAJ-CA规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:21587