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关中冬小麦叶片氮素含量高光谱遥感监测模型
  • ISSN号:1009-1041
  • 期刊名称:麦类作物学报
  • 时间:2012.5.5
  • 页码:530-536
  • 分类:S512.1[农业科学—作物学] S311[农业科学—作物栽培与耕作技术;农业科学—农艺学]
  • 作者机构:[1]西北农林科技大学林学院,陕西杨凌712100, [2]西北农林科技大学农学院,陕西杨凌712100
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(31071374)
  • 相关项目:黄土高原旱作苹果园地水分生产力研究
中文摘要:

为给黄土高原大范围的冬小麦氮素营养遥感监测提供理论依据,通过田间试验,研究了冬小麦叶片氮素含量遥感监测的最佳生育时期、最敏感波段及其他最优光谱参量。结果表明,灌浆期是利用高光谱遥感监测冬小麦叶片氮素营养状况的最佳生育时期;在拔节、抽穗和灌浆期680nm波段光谱反射率R680均能较好地反映冬小麦叶片氮素含量,基于光谱位置以及叶面积指数的光谱参量也能较好地反映冬小麦叶片氮素含量。拔节期、抽穗期和灌浆期分别以680nm波段光谱反射率R680、绿峰反射率Rg和植被指数(SDr-SDb)/(SDr+SDb)对小麦叶片氮素含量的拟合效果最佳,其回归方程分别为Y=27.54-280.247 X+1456.245 X2、Y=8.632 X-0.24和Y=25.83 X1.012。

英文摘要:

Hyperspectral remote sensing is a new approach for quick,nondestructive and reliable monitoring of crop nitrogen nutrition.A field winter wheat nitrogen nutrition monitoring experiment for hyperspectral remote sensing with different nitrogen application treatments was conducted in Guanzhong district,Shaanxi to explore the best growth period,sensitive waveband and other spectral parameters of hyperspectral remote sensing to diagnosis leaf nitrogen content of winter wheat.The results showed that grain filling stage was the most appropriate stage for diagnosis wheat leaf nitrogen content by hyperspectral remote sensing and the waveband of R680 could be used to leaf nitrogen content at jointing,heading and grain filling stage of wheat growth.The index based on position of the spectrum and leaf area can also predict leaf nitrogen content of winter wheat precisely.The best wheat leaf nitrogen content regression equation based on spectral reflectance of 680 nm waveband at jointing stage was Y=27.54-280.247X+1456.245X2,R2=0.832;and the best wheat leaf nitrogen content regression equation based on spectral reflectance of green peak at heading stage was Y=8.632X-0.24,R2=0.882;the best wheat leaf nitrogen content regression equation based on vegetation index of(SDr-SDb)/(SDr+SDb) at grain filling stage was Y=25.83X1.012,R2=0.860.

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期刊信息
  • 《麦类作物学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西北农林科技大学 中国作物学会 国家小麦工程技术研究中心
  • 主编:孙其信
  • 地址:陕西省杨凌邰城路3号《麦类作物学报》编辑部
  • 邮编:712100
  • 邮箱:mlzwxb@163.com
  • 电话:029-87082032
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-1041
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1359/S
  • 邮发代号:52-66
  • 获奖情况:
  • 从2003年起被收录为国家科技部“中国科技核心期刊”,2002年获第三届全国优秀农业期刊一等奖,1999年获陕西省科技期刊一等奖,1995年获陕西省优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:13981