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基于网络媒体信息的传染病传播模型及其仿真研究
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:《数学的实践与认识》
  • 时间:0
  • 分类:TN929.5[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:燕山大学经济管理学院,河北秦皇岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金(71171174);河北省自然科学基金(G2014203219)
中文摘要:

当一种突发传染病开始流行时,政府、媒体会以各种形式告知民众,有防范意识的民众将采取一定的防范措施来降低感染率.考虑面对一种突发传染病,将易感群体划分为具有防范意识和不具有防范意识两种群体,利用生命周期理论,分析网络媒体信息报道对传染病传播的影响,以此为依据建立一种改进的传染病传播模型(MSI).利用网络大数据得到对传染病有防范意识群体的观测值信息,利用神经网络技术对模型MSI的参数进行反演.然后对模型MSI数值仿真得到传染病传播过程,提出了相应的控制措施.

英文摘要:

When the epidemic Occurs, the government, media will inform the public in various forms, the public with awareness will take certain precautions to reduce infection rates. Facing the outbreak of epidemic, groups are considered, by means of the life-cycle theory, of conscious and unconscious of prevention analyzing the influence of internet media, an improved model (MSI) of epidemic spreading is ~tablished, the observation of group with prevention conscious is obtained taking advantage of big data, parameters of MSI model are inverted with the help of neural network technology. And the spread of epidemic process is simulated, and relevant control measure is proposed.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973