位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于SVM的高光谱遥感图像亚像元定位
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京洛斯达科技发展有限公司,北京100120, [2]中国地质大学武汉,武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金(61271408;40901205);湖北省自然科学基金(2011CDB338);武汉市青年科技晨光计划项目(2013070104010026);中央高校基本科研业务费摇篮计划项目(CUGll0412);对地观测技术国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目(K201206);江西省数字国土重点实验室开放基金(DLLJ201314)
中文摘要:

通过激光雷达获得的散乱点云.通常无法直接应用于实际工作.文中研究了激光雷达点云的可视化以及点云数据交互式计算快速截取近似断面的方法,利用八叉树遍历进行点云选择。通过框选多边形生成近似横截面。并进行顶点拾取和测量.通过对某地点云数据实验.得到的横截面可以较好地反映地形变化,甚至可以显示出植被在该截面上的分布形态.文中方法通过建立三维点云的索引关系,减少了交互中的计算量,提高了点云交互的效率,适用于大数据量三维点云的处理,可应用于地形测绘、电力勘察设计等领域.

英文摘要:

The scattered point cloud obtained by LiDAR cannot be used in practical applications. Considering this situation, the paper studies the visualization of LiDAR point cloud and the method to quickly intercept approximate section by the point cloud data interactive calculation. The experiment adopts octree traverse for the point cloud selection, generates approximate cross-section by the box selected polygon, and then achieves vertex fetch and measurement. Through the experiment on an area point cloud data, the cross-section generated can better reflect the terrain changes, and even shows the vegetation distribution patterns in the cross-section. By establishing the index relationship of the 3D point cloud, the method can be used to reduce the interactive calculation amount, to improve the efficiency of the point cloud interaction. It can be applied to process a mass 3D data, topographic surveying, power line design and so on.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217