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一种面向公路网络的位置隐私保护方法
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:计算机学报
  • 时间:0
  • 页码:865-878
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东北大学医学影像计算教育部重点实验室,沈阳110819, [2]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819
  • 相关基金:国家自然科学基金(60973018,60973020,60828004); 中央高校基本科研业务费专项资金(N090504004)资助
  • 相关项目:不确定时间序列上的查询处理与优化技术
中文摘要:

移动用户经常会发出基于目前位置的最近邻查询.通常移动终端(用户)向不可信的位置服务器发送查询请求,请求中包含移动终端的位置信息,因而导致位置隐私的泄露.给移动用户提供位置服务的同时,保护移动用户的位置隐私也至关重要,而这种需求在公路网络应用中尤为明显.根据公路网络的结构特点,提出了隐匿环和隐匿树这两种子图结构.利用隐匿环和隐匿树模糊移动用户在公路网络中的位置信息,可以有效地保护位置隐私.文中提出了一种新的位置隐私保护方法——隐匿环与森林(CCF),即利用宽度优先搜索在图中寻找满足一定要求的环和森林.对于包含单行线的公路网络,CCF依然能够保护移动用户的位置隐私.在基于真实与模拟数据集的实验测试中,CCF方法显示了其在保护位置隐私方面的有效性以及在提供服务质量方面的高效性.

英文摘要:

Mobile users often issue the nearest neighbor query based on their current locations.Generally,a mobile terminal(user) sends the query including his location information to an untrusted location-based server and leads to his location privacy is leaked.So,it is important to protect mobile user's location privacy while providing location-based service,especially in a road network application.According to the structural characteristics of the road network,two cloaking subgraph structures,cloaking cycle and cloaking tree,are proposed.They blur the user's location information and protect the user's location privacy effectively.Furthermore,a novel location privacy preserving approach,called cloaking cycle and forest(CCF for short),is proposed.CCF finds cycles and forest that satisfy certain conditions using breadth-first search in graph.When the road network contains one-way streets,CCF can still protect the mobile user's location privacy.In an experimental test based on real and simulated datasets,the effectiveness on protecting location privacy and efficiency on providing service quality of CCF are given.

同期刊论文项目
期刊论文 17 会议论文 10 专利 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433