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由强混合序列生成的线性过程重对数律的精确渐近性质
  • ISSN号:1671-5489
  • 期刊名称:《吉林大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:O211.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]吉林大学数学研究所,长春130012
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:10571073).
中文摘要:

设{εt,t∈Z}为定义在同一概率空间(Ω,f,p)上的严平稳随机变量序列,满足Eε0=0,E|ε0|^p〈∞,对某个p〉2,且满足强混合条件.{aj,j∈Z}为一实数序列,满足^∞∑j=-∞ |aj|〈∞,^∞∑j=-∞ a≠0.令Xt=^∞∑ j=-∞ ajε(t-j)(t≥1),Sn=^n∑t=1 Xt(n≥1).利用由强混合序列生成的线性过程的弱收敛定理及矩不等式讨论了在bn=0(1/log log n)的条件下,当∈→0时,P{|Sn|≥(∈+bb)τ√2nlog log n }的一类加权级数的收敛性质.

英文摘要:

Let {εt,t∈Z} be a strictly stationary sequence defined on a probability space (Ω,f,p) such that Eε0=0, and E|ε0|^p〈∞, for some p 〉 2. And the sequence {εt,t∈Z}, is assumed to mixing conditions {aj,j∈Z} is a sequence of real numbers with ^∞∑j=-∞ |aj|〈∞,^∞∑j=-∞ a≠0. Xt=^∞∑ j=-∞ ajε(t-j)(t≥1),Sn=^n∑t=1 Xt(n≥1). Using the weak convergence theorem of the linear process generated by strong mixing sequences and the moment inequaliti asymptotics of strong mixing sequences, we studied the precise asymptoties of a kind of weighted infinite series of P {|Sn|≥(∈+bb)τ√2nlog log n } as ∈→0 under the conditions of bn=0(1/log log n).

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期刊信息
  • 《吉林大学学报:理学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:吉林大学
  • 主编:裘式纶
  • 地址:长春市南湖大路5372号
  • 邮编:130012
  • 邮箱:sejuj@mail.jlu.edu.cn
  • 电话:0431-88499428
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-5489
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1340/O
  • 邮发代号:12-19
  • 获奖情况:
  • 在吉林省、教育部及全国优秀科技期刊评比中共获奖1...,2008年被评为"中国精品科技期刊", 并获教育部"第...,2009年获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,并被吉...,2008年和2009年连续两次获"中国科技论文在线优秀期...,2010年获教育部"第三届中国高校优秀科技期刊"奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6314