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基于知识的轴对称零件拉深设计支持系统
  • ISSN号:1007-2012
  • 期刊名称:《塑性工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TG386[金属学及工艺—金属压力加工]
  • 作者机构:[1]上海交通大学机械工程学院,上海200030
  • 相关基金:国家自然科学基金(60304015);上海市科技启明星计划跟踪项目(01QMH1411).
中文摘要:

研究了复杂轴对称零件拉深工艺智能设计过程中知识获取、集成和应用的方法,包括基于形状单元的产品表示、基于设计手册的设计过程知识获取、基于仿真技术和机器学习技术的成形性能评价知识获取和设计参数调整与控制知识获取等,开发了基于知识的智能设计系统,引导设计人员快速、有效地完成轴对称壳体拉深件的设计,并通过一个设计实例验证了方法的可行性。

英文摘要:

Artificial intelligence and knowledge based engineering technologies are widely used in die & mould design. In this paper an intelligent deep-drawing process design system for complex circular shells is developed, which build the product representation based on shape element and the knowledge base by machine learning technology. It helps the engineers design the deep-drawing product easier, faster and efficient. A design case is given to illustrate its efficiency.

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期刊信息
  • 《塑性工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:陆辛
  • 地址:北京学清路18号北京机电研究所708室
  • 邮编:100083
  • 邮箱:sxgcxb@263.net
  • 电话:010-82415079 62912592
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-2012
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3449/TG
  • 邮发代号:80-353
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8425