位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于Gabor滤波器族的地震图像增强算法
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西安石油大学计算机学院,陕西西安710065
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41301480); 陕西省自然科学基金项目(2010JM8032); 陕西省教育厅专项科研计划基金项目(14JK1573)
中文摘要:

为在增强地震剖面图像时获取纹线的构造及层序信息,提出一种基于地震剖面图像纹线方向的地震图像增强算法。根据地震剖面纹线的方向性,设计一个Gabor滤波器族,用其对低频分量图进行滤波去噪。利用小波变换与Gabor滤波器族各自的优点,实现地震剖面图像纹线的增强,提高整体运算效率。仿真结果表明,该算法对地震剖面图像处理后,均方误差与峰值信噪比均有明显的改善。

英文摘要:

To obtain the structure and sequence information of stripe lines accurately while enhancing the seismic profile image,a seismic image enhancement algorithm was proposed based on the directions of stripe lines on seismic profile image.Based on the directionality of stripe lines on seismic profile image,a Gabor filter bank was designed,by which low frequency component figure was filtered and denoised.With the advantages of wavelet transform and Gabor filter bank,the enhancement of stripe lines on seismic profile was realized,which improved overall operational efficiency.The simulation results show that the mean square error and peak signal to noise ratio are improved obviously after the seismic profile image being processed using this algorithm.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616