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基于置信规则库推理的电路参数成品率估计与中心值设计方法
  • ISSN号:1001-0920
  • 期刊名称:《控制与决策》
  • 时间:0
  • 分类:TP202.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:杭州电子科技大学自动化学院系统科学与控制工程研究所,杭州310018
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61374123,61433001); 浙江省公益性技术应用研究计划资助项目(2012C2 1025); 重庆市高等学校优秀人才支持计划资助(2014-18)
中文摘要:

将电路仿真与主观设计经验相结合,建立成品率估计的置信规则库(BRB)推理模型,该模型不仅可建模输入电路参数变量与输出参数成品率之间复杂的非线性关系,且能通过证据推理(ER)过程,给出不同输入下输出成品率的估计值.利用BRB推理模型可代替电路仿真,利用较少的计算量快速地估计出满足约束条件的中心值设计区域.所提方法与传统基于蒙特·卡罗的统计性方法和基于可接受域几何逼近的确定性方法相比,其不再只给出单个满足要求的中心值,而能够给出整个中心值设计区域,且不受特定电路性能函数形式的约束,具有计算速度快、模型参数物理意义明确便于理解等优点.以高速铁路轨道电路成品率估计与中心值设计为例,验证了所提方法的有效性.

英文摘要:

By using circuit simulation and subjective design experience,the belief rule base(BRB)reasoning model for yield estimation was established,through which the complex nonlinear relationship between circuit parameters variables and yield was modeled and identified,as well as the yield was estimated by using evidence reasoning(ER).By using BRB model to replace circuit simulation,the center value design areas satisfying constraint conditions with less amount of calculation were estimated.Compared with the traditional statistical method based on Monte Carlo and the deterministic method based on geometry approximation of acceptable areas,the proposed method not only presented a single center value,but also provided the whole center value design area.Moreover,it was not restricted by a specific form of circuit performance function.The proposed method showed some advantages such as fast speed calculation,definite physical meaning of model parameters for better interpretation,etc.The effectivenessof the proposed method was verified by the examples about the yield estimation and the centering design of high-speed rail track circuit.

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期刊信息
  • 《控制与决策》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编:张嗣瀛 王福利
  • 地址:沈阳市东北大学125信箱
  • 邮编:110004
  • 邮箱:kzyjc@mail.neu.edu.cn
  • 电话:024-83687766
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0920
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1124/TP
  • 邮发代号:8-51
  • 获奖情况:
  • 1997年被评为辽宁省优秀编辑部,1999年期刊影响因子在信息与系统类期刊中排名第二位
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32961