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一种基于卡尔曼滤波的多发多收SAR成像算法
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:《电子与信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN958[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室,北京100190, [2]中国科学院研究生院,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金重大项目(60890070 60890071); 中国科学院电子所知识创新工程领域前沿项目(08CX310165)资助课题
中文摘要:

该文提出了一种用于多发多收SAR的卡尔曼滤波的成像算法。该算法采用多发多收的方式获得更多的场景信息,通过降低脉冲重复频率(Pulse Repetition Frequency,PRF)获得非模糊的宽测绘带。多路发射信号采用正交编码的形式。通过卡尔曼滤波算法对场景实现了高分辨率重建。最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)估计准则成功解决了传统成像算法中存在的多通道信号正交模糊的问题。理论分析了该算法的正确性,仿真试验验证了算法的有效性。

英文摘要:

This paper proposes a multi-transmitter and multi-receiver SAR imaging algorithm based on Kalman filtering.In the algorithm,the application of multi-transmitter and multi-receiver offer more information about the scene and unambiguous wide swath is achieved by reducing PRF.Orthogonal coding is used in multi-transmitter channels.Kalman filtering perfectly reconstructs the scene with fine resolution and the principle of MMSE resolves the problem of ambiguity caused by orthogonal waveforms.The proposed imaging algorithm is justified by theoretic analyses and validated by digital simulations.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739