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基于完全包络面的DEA Super效率评价方法
  • ISSN号:1672-0334
  • 期刊名称:管理科学
  • 时间:0
  • 页码:1230-1236
  • 语言:中文
  • 分类:N945.16[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]中国科学技术大学管理学院,安徽合肥230026
  • 相关基金:基金项目:国家杰出青年科学基金(70525001);中国科学技术大学青年科学基金.
  • 相关项目:评价理论与技术
中文摘要:

为了对决策单元进行公平、合理、完全的排序,提出一种考虑完全包络面的DEA Su-per效率评价方法。讨论包络面的选取与DEA效率值的关系,提出完全包络面的概念,并在等产出图上演示了最优前沿面、最劣前沿面与完全包络面的区别和关系;提出基于最劣前沿面的Super效率DEA模型,给出基于完全包络面的DEA Super效率评价排序模型,目标函数包含决策单元的最优效率和最劣效率两部分。该方法用于决策单元的排序,同时考虑最符合与最不符合决策单元自身偏好的权重体系;该方法用于决策单元的效率排序,能获得比较合理的排序结果,可以实际应用于各种决策单元排序中。

英文摘要:

To give a fair, reasonable and full ranking for all decision making units, the paper advances a super efficiency DEA model based on the complete envelopment frontier. Firstly the paper discusses the relationship between the envelopment frontier and DEA efficiency score, proposes the concept of the complete envelopment frontier, and demonstrates the difference and relationship among the best practice frontier, the worst practice frontier and the complete envelopment frontier in the iso-output chart. Subsequently the paper develops the DEA super efficiency model based on the worst practice frontier. Finally the paper advances the CEF( complete envelopment frontier)-based on super efficiency DEA model, and in the model the goal function consists of the best and worst efficiency scores. The proposed approach can be used in ranking all DMUs, considering the weight system that the DMU prefers most and least simultaneously. The proposed approach can be used in various real world applications since it can obtain reasonable ranking results.

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期刊信息
  • 《管理科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:哈尔滨工业大学
  • 主办单位:哈尔滨工业大学管理学院
  • 主编:蓝华
  • 地址:哈尔滨市南岗区法院街13号
  • 邮编:150001
  • 邮箱:GLKX@hit.edu.cn
  • 电话:0451-86414056
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-0334
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1510/C
  • 邮发代号:14-210
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖期刊,中国期刊方阵双效期刊,中国科技论文统计源期刊,中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊,中文社会科学引文索引来源期刊(CSSCI),中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国期刊全文数据库全文收录期刊,中文科技期刊数据库收录期刊,中国期刊网和中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国社科基金资助期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:11435