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基于双目视觉系统的三维目标识别研究
  • ISSN号:1001-3881
  • 期刊名称:《机床与液压》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]兰州理工大学机电工程学院,甘肃兰州730050
  • 相关基金:国家自然科学基金(30670529)资助;甘肃省自然科学基金项目(3ZS042-B25-019)
中文摘要:

双目视觉系统一般是由一个或两个摄相机从不同角度获取周围景物两幅数字图像,基于人类视觉的视差原理重建周围景物的三维几何信息。通过开源计算机视觉库(OpenCV)重建周围景物的三维几何信息,并提取三维目标的特征信息。采用支持向量机(Support Vector Machine)的软件包LIBSVM进行小样本的学习,从而达到对特定目标的识别。

英文摘要:

The theory of binocular visual system is that two digital images of surrounding scenery are got by one or two cameras from different point of view, then 3D information of surrounding scenery is reconstructed based on the principle of binocular visual sys- tem. One identification technique for 3D target was proposed. The characteristic information of target was extracted and reconstructed from two digital images based on Open Source Computer Vision Library (OpenCV). The recognition of given target was realized based on LIBSVM of Support Vector Machine.

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期刊信息
  • 《机床与液压》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会生产工程分会 广州机械科学研究院
  • 主编:闵新和
  • 地址:广州市黄埔区茅岗路828号
  • 邮编:510700
  • 邮箱:jcy@gmeri.com
  • 电话:020-32387859
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3881
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1259/TH
  • 邮发代号:46-40
  • 获奖情况:
  • 2011荣获第四届广东省优秀科技期刊一等奖2010年...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:28254