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基于人工神经网络的滴膜共存冷凝传热模型的研究
  • ISSN号:0253-231X
  • 期刊名称:《工程热物理学报》
  • 时间:0
  • 分类:TK124[动力工程及工程热物理—工程热物理;动力工程及工程热物理—热能工程]
  • 作者机构:[1]大连理工大学化学工程研究所 大连理工大学化学工程研究所 辽宁 大连 辽宁 大连
  • 相关基金:国家自然科学基金项目资助(NO.59906002);; 教育部留学回国人员科研启动基金(教外司留[1999]747号)资助项目
中文摘要:

为了研究影响滴膜共存冷凝传热特性的因素,如滴膜区间面积比、滴膜相对位置、表面分割方式,表面过冷度等对冷凝传热的特性共同作用,本文应用人工神经网络技术,建立表面分割数、滴膜区面积比、凝液环数、表面过冷度与强化传热比之间的综合评价预测模型。结果表明,基于Matlab语言的人工神经网络模型具有较高的预测准确率及泛化能力,能够很好的评价和预测不同条件下的冷凝传热特性。

英文摘要:

The purpose of this paper is to study the effect on heat transfer characteristics in dropwise and filmwise coexisting Condensation, such as the area ratio, different relative positions and the surface division patterns of the dropwise-filmwise region, the surface subcooling and the interaction of these factors. The prediction modei corresponding to the relative factors of heat transfer enhancement in-cluding surface division numbers, area ratio of dropwise and filmwise regions, condensate ring numbers, and ...

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期刊信息
  • 《工程热物理学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国工程热物理学会 中国科学院工程热物理研究所
  • 主编:徐建中
  • 地址:北京2706信箱
  • 邮编:100080
  • 邮箱:xb@mail.etp.ac.cn
  • 电话:010-62584937
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-231X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2091/O4
  • 邮发代号:2-185
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21026