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中文摘要：
在线性损失函数下，对NA样本下一类指数分布族参数咿的经验Bayes单侧检验问题进行了研究．通过构造参数的经验Bayes单侧检验函数，获得了它的渐近最优（a．o）性，在适当条件下得出了所提出的经验Bayes检验函数的收敛速度可以任意接近O（n-1/2）．
英文摘要：
Based on negatively associated samples, the Empirical Bayes one-sided test rules for the parameter of a class of special exponential distributions are studied under linear loss function. Then the Empirical Bayes one-sided test rules are constructed and the asymptotically optimal property is obtained. It is shown that the convergence rates of the proposed EB test rules can arbitrarily close to O（n-1/2） under suitable conditions.
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