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改进的偏最小二乘回归推荐算法
  • ISSN号:1000-5862
  • 期刊名称:《江西师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O625.63[理学—有机化学;理学—化学]
  • 作者机构:[1]江西中医学院计算机学院,江西南昌330004
  • 相关基金:国家“973”计划(2010CB530602,2010CB530603); 国家“863”计划(2012AA02A609); 国家自然科学基金(81160424)资助项目
中文摘要:

基于已有的相关PLS算法,提出了针对QSAR研究和工业过程控制建模的环境要求的PLS回归改进算法:加强递归PLS算法.模拟实验结果表明:在实时建模过程中,该算法的性能优于传统的PLS回归算法.

英文摘要:

Based on the related PLS algorithms,a new improved recursive exponentially weighted PLS regressions algorithms was derived for the QSAR research and industrial process control modeling.Simulation experiments show that in the real-time modeling process,the performance of this algorithm is superior to the traditional PLS regression algorithm.

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期刊信息
  • 《江西师范大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:江西师范大学
  • 主办单位:江西师范大学
  • 主编:
  • 地址:南昌市紫阳大道99号
  • 邮编:330022
  • 邮箱:lk8506184@126.com
  • 电话:0791-88506814
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5862
  • 国内统一刊号:ISSN:36-1092/N
  • 邮发代号:44-56
  • 获奖情况:
  • 2009年中国高等学校自然科学学报研究会颁发“全国...,2009年被评为:第四届华东地区优秀期刊奖”,2008年教育部科技司授予“第2届中国高校优秀科技...,2008年江西省新闻出版局授予“第3届江西省优秀期...,2004年教育部科技司授予“全国高校优秀科技期刊二...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5205