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基于免疫克隆选择优化算法的地下矿山配矿
  • ISSN号:2095-9389
  • 期刊名称:《工程科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TD80-9[矿业工程—矿山开采]
  • 作者机构:[1]北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083, [2]河北能源职业技术学院,唐山063001
  • 相关基金:长江学者和创新团队发展计划资助(No.IRT0905); “十一五”国家科技支撑计划资助项目(No.2006AA060203)
中文摘要:

建立了基于免疫克隆选择算法地下矿山配矿的数学模型.以国内某地下锌矿实际生产为背景,使用Java编制相应的免疫克隆选择算法优化软件进行优化解算,将解算结果与该矿的生产计划指标和模糊优化算法解算结果进行对比验证.结果表明免疫克隆选择优化算法在地下矿山优化配矿领域的应用是可行的.

英文摘要:

A mathematical model of ore blending was constructed for underground mines on the basis of an immune clone selection optimization algorithm. In combination with the actual production of an underground zinc mine in China, the model was calculated by programming computer software with Java. The calculated results were compared with the production plan and the data calculated by a fuzzy optimization method. It is shown that the immune clone selection algorithm is feasible and reliable for ore blending of an underground mine.

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期刊信息
  • 《工程科学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京科技大学
  • 主编:张欣欣
  • 地址:北京市海淀区学院路30号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:xuebaozr@ustb.edu.cn
  • 电话:010-62332875
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-9389
  • 国内统一刊号:ISSN:10-1297/TF
  • 邮发代号:82-303
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,全国高等学校自然科学学报系统优秀学报评比一等奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:392