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移动无线传感器网络k-栅栏覆盖构建算法
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073, [2]解放军理工大学总参第63研究所,江苏南京210007
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(60603061,60603064,60903223)
中文摘要:

研究了节点无移动能力的静态传感器网络中的栅栏覆盖问题.考虑在传感器节点具有有限移动能力时,如何构建如姗栏覆盖的问题:首先定义了1-栅栏覆盖最小移动距离和问题(1-barrier coverage min-sum of moving distance,简称1-BCMS).在网格划分模型情况下,将1-BCMS问题近似为1-网格栅栏最小移动距离和问题(1-grid barrier rain-sum of moving distance,简称1-GBMS).给出了1.GBMS问题的整数线性规划描述,证明了其是NP—hard的;然后提出了1-GBMS问题的近似算--CBGB(constructing baseline grid barrier)算法,能量高效地构建1-栅栏覆盖.仿真实验结果表明,CBGB算法的求解结果与最优解接近.最后,提出了一种基于分治策略的k-栅栏覆盖构建算法.该算法极大地降低了通信和计算开销.仿真实验验证了该算法的有效性和可扩展性.

英文摘要:

This paper focuses on the energy efficient construction of a k-barrier coverage in mobile sensor networks. First, this paper formulates 1-BCMS (1-barrier coverage rain-sum of moving distance) problem for constructing 1-barrier coverage energy efficiently, reduces the 1-BCMS problem to 1-GBMS (1-grid barrier min-sum of moving distance) problem based on grid model, and present the reduced problem's Linear Programming Model and prove it to be NP-hard. Secondly, this paper presents a CBGB (constructing baseline grid barrier) algorithm to construct 1-barrier coverage energy efficiently. CBGB is an approximation algorithm for 1-GBMS problem and the solution of CBGB is close to the optimal solution. Finally, a Divide-and-Conquer algorithm is proposed to construct k-barrier coverage. This algorithm significantly reduces communication overhead and computation cost compared to other algorithms. Simulation demonstrates the effectiveness of the proposed algorithm in constructing k-barrier coverage.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609