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基于SPN的极端洪灾应急管理流程建模仿真
  • ISSN号:1005-2542
  • 期刊名称:《系统管理学报》
  • 时间:0
  • 分类:N94[自然科学总论—系统科学] C931[经济管理—管理学;社会学]
  • 作者机构:[1]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098, [2]河海大学管理科学研究所,南京210098, [3]常州大学经济管理学院,江苏常州213164
  • 相关基金:基金项目:国家社会科学基金重大项目(12&ZD214);国家自然科学基金重大研究计划(90924027);国家重点基础研究发展计划(973计划);国家社会科学基金资助项目(10CGI,069);中国博士后基金资助项目(20190094110018);河海大学中央高校基本科研业务费资助项目(2012B08314,2012B09014)
中文摘要:

快速有效的应急管理是减少极端洪灾损失的唯一途径。为此,发现极端洪灾应急管理流程中的延时环节成为首要任务。根据极端洪灾应急管理的阶段性特征,利用随机Petri网进行流程建模,收集整理2007年淮河流域极端洪灾应急管理流程的数据,用同构马尔可夫链仿真和时间性能分析。从指标库所繁忙概率、变迁利用率、平均延迟时间的计算结果得出结论:灾后重建阶段占用时间最多,应急响应阶段中的蓄滞洪区启用过程占用时间其次,考虑时效性要求,后者是日后流程优化的重点,为提高极端洪灾应急管理的效率提供理论上的依据。

英文摘要:

Rapid and effective emergence management is the only way to reduce flood losses. Therefore, analyzing the time performance of extreme flood disasters is of great significance to raise efficiency in emergency management. Based on a whole extreme flood disasters emergency management process from disaster forecasting and alarm, emergence response to post-disaster reconstruction, we establish a stochastic petri net (SPN) model of extreme flood disasters emergency management process. We then develop an isomorphic Markov Chain model for measuring and evaluating the time performance of extreme flood disasters emergency management process using data in the Huaihe river basin in 2007. The simulation results show that post-disaster reconstruction is most time-consuming and the next is emergency response. Considering the timeliness requirements, the latter will be the focus of process optimization in the future research.

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期刊信息
  • 《系统管理学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:陈宏民
  • 地址:上海市华山路1954号
  • 邮编:200030
  • 邮箱:xtglxb@263.net
  • 电话:021-52301082
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-2542
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1977/N
  • 邮发代号:4-743
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4414