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基于DINEOF方法的水色遥感数据的重构研究——以黄、渤海区域为例
  • ISSN号:1000-3177
  • 期刊名称:《遥感信息》
  • 时间:0
  • 分类:TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中国科学院烟台海岸带研究所海岸带环境过程与生态修复重点实验室, [2]中国科学院大学
  • 相关基金:国家自然科学基金(40976097);中国科学院科技先导项目(XDA05130703)
中文摘要:

本文对2002年~2010年黄、渤海区域SeaWiFS和MODIS/Aqua海表叶绿素a浓度(Chl-a)数据产品时空覆盖率和数值特征进行了比较,结果表明两种数据产品在该海区存在显著的一致性;基于DINEOF方法对两种数据集的时空缺失值分别进行了单独重构和组合重构,取得了很好的重建效果,并且两种重构方法的精度基本一致,但是组合方法能有效地重建完全缺失时段的数据,有利于建立完整的时序数据集;与以往的研究结果相比,重构后的完整叶绿素a数据集真实、有效地反映了该海区表层Chl-a浓度的时空规律,为海洋生态系统长期、连续规律的探索提供依据。

英文摘要:

Concurrent 8-day composited Sea Surface Chlorophyll-a products derived from SeaWiFS and MODIS/Aqua between July 2002 and December 2010 for Bohai and Yellow Sea were compared,and it shows the data coverage and values present significant consistency between these two datasets.The missing data in these two datasets and their blended dataset were filled based on DINEOF method,and it acquired the identical and accurate reconstructed results.These reconstructed complete Chl-a datasets show realistic features and reliable tempo-spatial patterns compared with past research in this area.The long-term,cloud-free,continuous Chl-a dataset is more suitable for marine ecological research.

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期刊信息
  • 《遥感信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:科技部国家遥感中心 中国测绘科学研究院
  • 主编:张继贤
  • 地址:北京市海淀区北太平路16号
  • 邮编:100039
  • 邮箱:remotesensing@casm.ac.cn
  • 电话:010-88217813
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3177
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5443/P
  • 邮发代号:82-840
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:8820