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空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以我国肾综合征出血热疾病为例
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京大学遥感与GIS研究所,北京市颐和园路5号 100871, [2]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号 430079
  • 相关基金:国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0189); 国家自然科学基金资助项目(41171297)
中文摘要:

应用空间自相关统计方法,分析了2008年我国肾综合征出血热(HFRS)发病率的空间分布。采用多种权重度量计算了全局和局部两种相关性指数,分析了自相关数值对空间权重矩阵的依赖性。分析结果表明:①空间距离矩阵比空间邻接矩阵能更好地度量HFRS的空间分布;②使用空间距离矩阵时,当距离阈值500km〈δ〈800km时,全国发病率数据显示出显著的空间自相关性;③从局域上看,吉林省高值显著聚集,新疆、西藏、青海、广西和海南省自身低值被高值包围聚集显著。

英文摘要:

With spatial autocorrelation statistics,we reveal the spatial distribution of incidence of in 2008.Because spatial weight matrix greatly affects spatial autocorrelation,various measurement matrixes are adopted to conduct global and local analysis.The results indicate that: ① the distance matrix is more powerful to describe spatial distribution of HFRS than the adjacency matrix.② The incidence of HFRS implies significant spatial correlation when the distance threshold lies within 500 km and 800 km.③ From a local perspective,high incidences are clustered significantly around Jilin Province,while Xinjiang,Guangxi,Qinghai and Tibet with low incidences are surrounded by the provinces with high incidences.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217