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杂波估计合成孔径雷达RFI抑制方法
  • ISSN号:1006-7043
  • 期刊名称:《哈尔滨工程大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN95[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100191, [2]中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60901056,61072112).
中文摘要:

射频干扰(RFI)会造成低频段合成孔径雷达(SAR)成像质量恶化,影响正确解译和判读.针对线性调频(LFM)信号的SAR,提出了一种基于距离频谱域杂波估计的RFI抑制方法,采用特征分解完成RFI检测,利用平均周期图和直方图统计得到成像场景杂波强度的最大似然(ML)估计,通过阈值判断方法确定RFI信号的频谱区间后,在距离频域采用维纳滤波器进行RFI信号的滤除.L波段SAR数据的处理结果验证了该方法的有效性.

英文摘要:

Radio frequency interference (RFI) has been known to deteriorate imaging quality of the low frequency band synthetic aperture radar (SAR), which effects correct interpretation. For SAR using linear frequency modula?tion (LFM) signals, a new RFI suppressing method based on clutter estimation in range frequency domain was pro?posed in this paper. The method uses Eigen-decomposition to complete RFI detection and gets maximum likelihood (ML) estimation of clutter intensity for imaging scene by using statistics of the averaged periodogram and the histo?gram. After determining spectrum intervals of RFI signals by the judging method of threshold, Wiener filter was ap?plied to filter the RFI signals in the range frequency domain. The processing results of L-band SAR data verify the effectiveness of this method.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工程大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工程大学
  • 主编:杨士莪
  • 地址:哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
  • 邮编:150001
  • 邮箱:xuebao@hrbeu.edu.cn
  • 电话:0451-82519357
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7043
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1390/U
  • 邮发代号:14-111
  • 获奖情况:
  • 工信部科技期刊评比"优秀期刊奖",中国高校科技期刊评比"精品期刊奖","北方十佳期刊奖",首届黑龙江省政府出版奖--优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11823