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依据程序依赖关系匹配度的C语言程序设计题评分方法
  • ISSN号:1006-0464
  • 期刊名称:《南昌大学学报:理科版》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江西科技学院信息工程学院,江西南昌330098, [2]南昌大学太阳能光伏学院,江西南昌330031
  • 相关基金:地区科学基金项目资助项目(61261011); 江西省高校省级教改课题(JXJG-11-19-14)
中文摘要:

计算机编程语言阅卷流程工作任务繁重,评分效率不高,而且又过分依赖于阅卷老师的主观情感。如何能够科学地提高阅卷效率,对计算机编程类应试给予客观公正的评判,是目前计算机基础实验教学所关注的研究热点难点。通过静态语义理解思想的运用,结合程序依赖关系匹配度模型方法,将考生的作答结果标准化为程序系统依赖图集,并根据语义分析和匹配度度量方法予以判分。通过大量的有效实验数据分析论证,本文提出了一种基于程序依赖关系匹配度的C语言程序设计题评判策略,改进了常规阅卷智能化系统评分的不足。

英文摘要:

The marking process using computer programming language is challenged with high workloads and less effective scoring.It also relies on teacher's subjective feelings.How to scientifically improve the efficiency of reading,give an objective and fair evaluation on computer programming class exam is a hot research topic.At the same time,it is currently the concerned difficulties.In this paper,we combined the static semantic understanding of the use of ideas with the program dependence relation matching degree model method.The examinees' answer results were standardized as procedures for system on atlas,and scores were given according to semantic analysis and matching.Through a large number of experimental data analysis,in this paper we presented a design evaluation strategy of C language program dependence based on matching degree,which improved the deficiencies of conventional scoring intelligent system score.

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期刊信息
  • 《南昌大学学报:理科版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:南昌大学
  • 主办单位:南昌大学
  • 主编:谢明勇
  • 地址:南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
  • 邮编:330047
  • 邮箱:NCDL@chinajournal.net.cn
  • 电话:0791-88305805
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-0464
  • 国内统一刊号:ISSN:36-1193/N
  • 邮发代号:44-19
  • 获奖情况:
  • 2004年国家教育部优秀科技期刊,2006年首届中国高校特色科技期刊,2009年第四届华东地区优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:5092