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基于视觉感知的高效视频编码标准帧内量化矩阵优化方法
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:电子与信息学报
  • 时间:2014.12.15
  • 页码:2861-2868
  • 分类:TN919.8[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]福州大学物理与信息工程学院,福州350108
  • 相关基金:国家自然科学基金(61170147),福建省高校产学合作重大项目(2012H6012)和福建省自然科学基金(2013J01234)资助课题
  • 相关项目:基于图论、分数阶微分及三维激光扫描数据的浮选图像处理和机器视觉
中文摘要:

该文使用一种基于离散余弦变换(DCT)的调制传递函数(MTFl改进高效视频编码标准(HEVC)帧内量化矩阵,并在计算过程中采用一种新的空间频率计算方法。HEVC整数DCT变换是在DCT变换的基础上经过伸缩扩展以及微调后得到的,与DCT变换有所区别,因此针对这种差别进一步优化校正量化矩阵。仿真过程中设计一种基于结构相似性(SSIM)的Bjontegaard比特率差值(BDBR)方法来测试量化矩阵的编码性能,结果表明在相同的视频质量下,该文设计的量化矩阵能进一步降低码率。该方法在编码过程中只需要简单地改变量化矩阵,没有影响编码模型的算法结构,也不会增加编码的复杂度。

英文摘要:

A Discrete Cosine Transform (DCT) based Modulation Transfer Function (MTF) is used to improve the intra quantization matrix for the High Efficiency Video Coding (HEVC) standard. A new method is used to calculate the spatial frequency in the calculation process. The integer DCT for the HEVC is achieved by scaling and hand-tuning the DCT matrix. Due to difference between these two transforms, the quantization matrices are optimized. The experimental results show that the proposed HEVC intra quantization matrix based on the visual perception can reduce more bit rate at the similar video quality by using a Structural SIMilarity (SSIM) based Bjontegaard Delta Bit Rate (BDBR) performance evaluation. Since only the quantization matrices are changed in the encoding process, the proposed algorithm does not affect the structure of the encoding algorithm and does not add the coding complexity.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739