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多波束测深系统中的海底地形可视化技术研究
  • ISSN号:0254-3087
  • 期刊名称:仪器仪表学报
  • 时间:2012.2.2
  • 页码:450-456
  • 分类:TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工程大学水声技术重点实验室,哈尔滨150001, [2]海洋石油工程股份有限公司,天津300451
  • 相关基金:基金项目:国家863计划(2007AA092124,2008AA092701)、国家科技部国际合作项目(2008DFR70320)、国家自然科学基金(41006057,41076056.60872107)、中国高等学校博士点基金(20092304110010,20102304120028)、水声技术重点实验室基金(9140C2003021003,9140C200403110C20)资助项目
  • 相关项目:多波束相干法海底精细测深技术及其实用性研究
中文摘要:

针对直接使用大数据量的离散深度数据实现海底地形可视化时,基于不规则三角网的海底地形建模速度慢、稳健性低的问题,提出一种联合矢积测试的子网合并双向缝合算法,设计了一种基于二叉树的动态分块合并机制。该算法能够避免相交三角形或线形三角形的产生并使缝合后新生成的初始三角形形状趋于最优,提高了子网合并速度与整个构网程序的稳健性,实现了基于快速Delaunay构网的海底地形建模和三维可视化。实验结果表明,该算法能够明显提高子网合并速度与程序稳健性,适用于大数据量离散测深数据的海底地形绘制。

英文摘要:

Aiming at the problem of low efficiency and poor robustness of seafloor terrain modeling based on triangula- ted irregular network while using discrete bathymetric data to visualize seafloor terrain directly, a bidirectional sew algorithm combining cross product test is proposed, and a dynamic segmentation and combination mechanism based on binary tree is designed. The algorithm avoids triangles with intersection or line shape and obtains triangles with good shape while two subnets combine, enhances the efficiency of subnet combining and the robustness of the whole procedure, and achieves seafloor terrain modeling and visualization based on fast Delaunay triangulation. Experiment results show that the algorithm obviously enhances the efficiency and robustness of subnet combining, and it can be applied to seafloor terrain rendering from large volumes of discrete bathymetric data.

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期刊论文 18 会议论文 3 获奖 3 专利 1
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期刊信息
  • 《仪器仪表学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国仪器仪表学会
  • 主编:张钟华
  • 地址:北京东城区北河沿大街79号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:yqyb@vip.163.com
  • 电话:010-84050563
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-3087
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2179/TH
  • 邮发代号:2-369
  • 获奖情况:
  • 1983年评为机械部科技进步三等奖,1997年评为中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42481