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组网雷达点迹信息融合抗假目标干扰方法
  • ISSN号:1001-0548
  • 期刊名称:《电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN97[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 ,西安 710071
  • 相关基金:中央高校基本科研业务费专项资金(72115744)s国家自然科学基金(61001213)
中文摘要:

对欺骗式多假目标干扰,单站雷达由于视角单一,获取点迹数据有限,对抗效果不理想。针对该问题,提出一种基于集中式组网雷达系统的真假目标识别方法。该方法采用空间相关处理技术进行点迹融合,并联合利用真目标的位置信息及速度信息。对通过最近邻关联得到的关联量测序列,首先进行基于位置信息的点迹融合,然后求取目标实际速度矢量,并利用速度信息进行融合,再次剔除假目标。在保证真目标识别概率的基础上,进一步降低了组网雷达被欺骗概率。

英文摘要:

In the presence of multi-false-target deception jamming, a single station radar has no perfect performance in anti-jamming with its angle of view single and the limitation of the number of measured dots. For this problem, a true or false target recognition method is proposed for concentrative radar network in this paper, which fuses the measurements by spatial-correlation processing technique based on the location and velocity of the measurements. For the association sequence of measurements, measurements fusion based on location is used first. Then, the velocity vector is calculated and applied to fusion, so as to eliminate false-target from the result of fusion based on location. The deceived probability of radar network is made lower without the decrease of recognition probability of the true target.

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期刊信息
  • 《电子科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:电子科技大学
  • 主编:周小佳
  • 地址:成都市成华区建设北路二段四号
  • 邮编:610054
  • 邮箱:xuebao@uestc.edu.cn
  • 电话:028-83202308
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0548
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1207/T
  • 邮发代号:62-34
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,第二届全国优秀科技期刊二等奖,两次获国家新闻出版署、国家教委“全国高校自然科...,中国期刊方阵双百期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12314