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基于本体的数据挖掘技术在商务智能中的应用
  • ISSN号:1673-629X
  • 期刊名称:计算机技术与发展
  • 时间:2009
  • 页码:184-186
  • 期号:01
  • 便笺:61-1450/TP
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者地址:同济大学;
  • 作者机构:[1]同济大学电信学院计算机科学与技术系,上海201804
  • 相关基金:国家自然科学基金(70771077)
作者: 宋远芳;
中文摘要:

本体作为知识表达的范例工具,依赖于语义来进行逻辑推理。但在本体搜索时依赖于语义进行搜索十分困难。针对当前本体搜索中存在的问题,提出了一种通过拆分概念来获取语义关键词进而通过计算权值来获得一组本体特征指数的方法。详细阐述了如何获取本体的一组特征指数,即能够描述本体的一组相关的关键词。通过该方法所提炼的语义关键词对于本题搜索以及本体构建工作具有指导意义。

英文摘要:

Ontolngy, as a tool for representation of knowledge, relies on semantics to perform logic inference. However searching an ontology is difficult to manipulate semantics. The method of unfolding concepts of ontology to get a set of keywords with semantics and then computing the weight - value of the keywords to acquire the ontology index is proposed in this paper. How to get the ontology index that a set of keywords which can describe the ontology content and semantic relation is detailed described. The keywords acquired from the methods can instruct the work of ontology searching and constructing.

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期刊信息
  • 《计算机技术与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅
  • 主办单位:陕西省计算机学会
  • 主编:王守智
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:ctad@vip.163.com
  • 电话:029-85522163
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-629X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1450/TP
  • 邮发代号:52-127
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:21263